wp
Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode sistem pendukung keputusan yang termasuk ke dalam kategori Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)
Weighted Product
Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode sistem pendukung keputusan yang termasuk ke dalam kategori Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM). Metode weighted product (WP) menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.
Explain Metode : teori
coming soon
method available
// basic usage
use Nagara\Src\Metode\MetodeWP;
// create object
$metode = new MetodeWP;
// init
$metode->WeightProduct("matrix-weight","matrix-kriteria-type","matrix");
// method getter
$metode->getValueWj();
$metode->getValueSi();
$metode->getValueVi();
$metode->getNormalisasiWeight();
basic to use
use Nagara\Src\Math\MatrixClass;
use Nagara\Src\Metode\MetodeWP;
$matrix = new MatrixClass;
$metode = new MetodeWP;
# siapkan data dalam format array atau matrix
# sumber referensi pembuatan dari teori ke bentuk code
# https://bukuinformatika.com/metode-weighted-product/ untuk example gue melakukan
# translate coding
// contoh untuk 4 data
$c1 = [7,9,6,9];
$c2 = [10000,11000,9000,6000];
$c3 = [6,8,5,7];
$c4 = [9,8,7,8];
$c5 = [150,250,120,100];
// contoh untuk 6 data
// $c1 = [7,9,6,9,8,6];
// $c2 = [10000,11000,9000,6000,6000,8000];
// $c3 = [6,8,5,7,7,5];
// $c4 = [9,8,7,8,8,5];
// $c5 = [150,250,120,100,100,50];
$matrix_example = [
$c1,
$c2,
$c3,
$c4,
$c5,
]; # terdapat totalnya adalah 5 array
$weight = [4,5,2,3,3]; # terdapat totalnya adalah 5 array
$kriteria_weight = [
"0" => "keuntungan",
"1" => "biaya",
"2" => "keuntungan",
"3" => "keuntungan",
"4" => "biaya",
]; # type kriteria bobot untuk menetukan pembagian bobot tiap indek melambangkan column
$arr = $matrix->flip_matrix($matrix_example); # flip matrix
# hasil berupa array
$metode = new MetodeWP;
$hasil = $metode->WeightProduct($weight,$kriteria_weight,$arr);
var_dump($hasil); # debug hasil berupa array
keterangan
weight adalah nilai bobot
kriteria_weight adalah type kriteria biaya atau keuntungan
arr adalah array yang sudah di flip atau array horizontal
jumlah weight dan kriteria weight adalah sama
Last updated
Was this helpful?